「サンプルコード有」ChatGPT最新情報！新しく搭載された機能まとめ

2023年11月7日2023年11月10日

この記事はChatGPTに要約させたものです

序章

最新の技術トレンドを追い続けるWebエンジニアにとって、「ChatGPT」はもはや馴染み深いツールであり、その進化は我々の開発業務に刺激を与えています。

この記事ではChatGPTの最新情報とその新機能を、Webエンジニアの視点から掘り下げ、実用的な応用方法を探求します。

創造的なツールから日常のサポート、学習とスキルアップに至るまで、新機能を活用した具体的なシナリオを提案し、サンプルコードを交えて解説します。

DALL·E – イメージ生成の革新

概要

DALL·Eは、テキストから直接画像を生成するAIです。

Webエンジニアは、ユーザーインタフェースのモックアップ、アイコン、あるいはプレゼンテーション用のビジュアルなど、さまざまなデザインニーズに応じてDALL·Eを活用することができます。

サンプルコード

以下は、APIを使用してDALL·Eから画像を生成する簡単なPythonスクリプトです

import requests

# APIキーとテキストプロンプトを設定
api_key = 'your_api_key_here'
prompt = 'ここに画像の説明を入力'

# DALL·E APIにリクエストを送信
response = requests.post(
    'https://api.openai.com/v1/images/generations',
    headers={'Authorization': f'Bearer {api_key}'},
    json={'prompt': prompt}
)

# APIのレスポンスから画像データを取得
image_data = response.json()['data'][0]['image']

このコードを使用して生成された画像は、ユーザーインタフェースのプロトタイピング、ウェブサイトのアートワーク、あるいはカスタマイズされたアセット作成に役立ちます。

Data Analysis – データ解析の自動化

概要

データ解析機能により、Webエンジニアはログファイルの分析やユーザーデータの視覚化など、データ駆動型の意思決定を助けるインサイトを得ることができます。

サンプルコード

ここでは、CSVファイルからデータを読み込んで基本的な統計情報を得るPythonスクリプトを示します。

import pandas as pd

# CSVファイルを読み込む
data = pd.read_csv('path_to_your_data.csv')

# データの基本統計情報を表示
print(data.describe())

このスクリプトは、ウェブアプリケーションのバックエンドでユーザー行動を分析する際や、パフォーマンスメトリクスをまとめる際に有用です。

ChatGPT Classic – 万能アシスタント

概要

ChatGPT Classicは、より複雑なタスクをこなすのに役立ちます。

例えば、エラーログからの問題点の特定や、ユーザーからのフィードバックの自動要約などが可能です。

サンプルコード

下記は、ChatGPTを使用してユーザーフィードバックの要約を生成するサンプルです。

import openai

openai.api_key = 'your_api_key_here'

response = openai.Completion.create(
  engine="text-davinci-003",
  prompt="要約: " + user_feedback,
  max_tokens=50
)

print(response.choices[0].text.strip())

このコードは、ユーザーフィードバックを処理する際に時間を節約し、ウェブサービスの改善に直接役立てることができます。